高速道路で突発的な事故や工事がないにもかかわらず発生する自然渋滞。その約7割は、緩やかな下り坂から上り坂へ転じる「サグ部」で起きている。ドライバーが坂の変化に気づかず、無意識に速度を落とすことが原因だ。
この古典的かつ強力な原因に対し、2026年のインフラ現場ではAIを用いた次世代の対策が稼働している。壁面を光が流れることで視覚的に一定速度の維持を促す「ペースメーカーライト」に加え、車群全体の密度変化をリアルタイムで測り、可変式の情報板や車載通信で最適な走行速度をアドバイスする取り組みだ。データ上は速度低下の抑制効果が実証されている。しかし、交通密度が限界値を超えた瞬間、たった1台の不適切な車進調整がブレーキの連鎖反応を引き起こす。人間の直感とAIの速度制御の拮抗状態はなおも続いている。
