近年、ビッグデータとAIを活用した交通予測精度の向上には目を見張るものがある。過去の天候、近隣イベント、さらにはリアルタイムの走行データを分析し、数時間後の通過所要時間を分単位で提示するアプリが一般的になった。これにより、ドライバー側も「今出発すべきか、数時間遅らせるべきか」の判断が容易になっている。
同時に、混雑時間帯の料金を高くし、空いている時間帯を値下げするロードプライシング（時間帯別変動料金制）の導入に関する議論も本格化している。交通需要を時間的に分散させる試みは、今後の混雑緩和における大きなテーマだ。
